Antes de decidir entre manter, atualizar ou reescrever um sistema legado, descubra em que estado ele está. Essa avaliação começa por três olhares.
1. O produto ainda vale?
Olhe além do código. O sistema ainda atende a uma necessidade real do negócio? Existe demanda constante por ele? Ele dá lucro ou só dá trabalho?
Essa resposta define todo o resto. Não faz sentido modernizar com capricho um produto que o mercado está abandonando. E não faz sentido abandonar um produto que ainda sustenta a receita.
2. O banco de dados está em dia?
O banco de dados é a espinha do sistema. Verifique a versão em uso e se ela ainda tem suporte do fabricante. Verifique também se existem rotinas de manutenção e de otimização de desempenho.
Um banco de dados sem suporte é um risco de segurança, mesmo que o sistema em cima dele funcione bem.
3. Os dados são confiáveis?
A qualidade dos dados importa tanto quanto as funcionalidades. Cadastro duplicado, campo obrigatório vazio e histórico inconsistente levam a decisões erradas.
Com a IA, esse ponto subiu de importância. Assistente, busca inteligente e análise automática dependem dos dados que você já tem. IA sobre dado ruim não corrige o erro: ela tende a repeti-lo com tom de certeza.
Por isso, num projeto de IA, a qualidade dos dados entra no plano antes do assistente ou da análise. Ela pede revisões periódicas e um responsável por cada cadastro importante.
O que fazer com o resultado
Os três olhares juntos mostram se o sistema legado é um problema ou uma oportunidade. Produto que vale, banco de dados em dia e dados confiáveis formam uma base boa para modernizar e para colocar IA.
Se algum dos três falhou, ele entra primeiro no plano. Na Sessão de Diagnóstico, a CTGF entende a situação atual do seu sistema. A primeira sessão é gratuita.
Para ver como a CTGF conduz esse tipo de projeto, veja a página Projetos especiais.